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配电智能运维:如何破解复杂用电场景的安全管理难题?
2025-06-23 01:01:19
新闻动态

在当今社会,随着科技的飞速发展和各类产业的繁荣,用电场景变得日益复杂。从繁华都市的商业综合体、高耸林立的写字楼,到生产繁忙的工业园区、人员密集的校园和医院,不同场景下的电力需求各异,安全管理难度也与日俱增。传统的配电运维方式在面对这些复杂情况时,逐渐显得力不从心。因此,探索高效、智能的配电运维模式,破解复杂用电场景下的安全管理难题,已成为当务之急。














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复杂用电场景安全管理的“挑战”

复杂用电场景下,用电安全管理面临诸多挑战。设备方面,用电设备种类繁多且分散,老旧设备性能下降,绝缘老化、接头虚接等问题频发,容易引发短路、漏电等。运维层面,传统人工巡检方式效率低、误差大,面对大量设备和复杂线路,难以做到实时、全面监控,对于隐蔽性故障更是难以察觉,且故障响应速度慢,影响供电连续性。在数据管理上,不同设备、区域的数据相互孤立,缺乏统一分析整合,客户无法依据数据准确判断设备运行状态,制定的维护计划和节能策略缺乏精准性,导致能效管理和成本控制难以达到理想效果。



随着科技的迭代升级,电气安全管理领域对智能化、精准化管理的需求愈发迫切。在此背景下,易电务研发出基于高频采样技术与 AI 智能识别诊断技术的智能配用电管理解决方案。不仅为工业企业、商业综合体、市政基建等复杂用电场景提供了全生命周期的电气安全监测,更通过数字化管理平台实现数据可视化与远程运维,有效提升配电系统的可靠性与运维效率,为电气安全管理领域注入了科技驱动的变革力量。














1. 基于先进的“物联网+大数据+中台化+微服务”技术架构,深化端边侧数据采集和计算能力,采用每周波1024点的高频采样模式,能够精准捕捉微观波形与暂态突变,并通过底层通信机制优化大幅提升数据响应能力。


2. 通过高频采样和分解算法,可高效识别阻性剩余电流,并抑制容性剩余电流、谐波干扰等,让漏电监测真正实用化;同时通过波形特征AI识别,可有效识别早期燃弧风险,该技术已通过沈消所和AFDD双重检测认证。


3. 在故障诊断方面,可智能识别短路、过流、过欠压、漏电、电弧、缺零、缺相等故障原因类型,并提供故障前后10个周波的故障录波文件,以形成故障分析诊断闭环,为快速故障排除和恢复供电提供有力支撑。


4. 在设备健康管理方面,通过基于电力运维大模型的AI诊断,可对变压器、断路器等重点设备以实时运行数据为基础,综合设备静态档案、动态工况信息和设备检修试验数据进行故障诊断与健康状况评价,为其稳定健康高效运行提供数智保障。


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易电务凭借18年的国家电网电力信息化服务积淀及对用户侧配用电管理的深刻理解,易电务完全自主研发了基于AIoT的新一代智能配用电管理云平台及电力物联网解决方案,在系统架构、边缘计算、大数据分析、状态评价等方面建立了诸多优势,为用户提供配电智能运维、智慧安全用电、计量价费管理、能耗管理、节能管理、新能源管理等一站式用电管理服务。