配电智能运维中的边缘计算：数据处理的"最后一公里"优化
2025-11-24 01:10:06
新闻动态
1. 数据采集不兼容：在配用电场景中，通信协议多样化，数据采集兼容难度大，数据采集效率低下且难以汇聚数据，无法实时为配用电安全运行提供支持。
2. 传统监控功能局限：受制于数据采集能力和计算能力，传统监控仅支持秒级-分钟级的稳态数据采集，但对于电流电压突变、电气故障等暂态数据缺乏响应能力，导致其在故障预警、故障诊断方面能力不足。
3. 数据孤岛：配电系统存在多套业务系统，如电力监控系统、电气火灾监控系统、能源管理系统，各个系统之间条块分割，形成相互隔离的“信息孤岛”。这种条块分割的架构导致数据无法共享、分析维度单一，既无法实现全局能效优化，也难以支撑统一的安全管控与应急响应。
二、易电务边缘计算技术的四大优势
支持各种常见类型、型号、规约的能源采集设备接入；并且免配置-云端模板化配置、自动下发配置文件，网关即插即用免配置。
通过高频采样（51200点/s）和优化底层通信机制，实现数据的精准捕捉和快速传输，大幅超越传统系统的秒级响应。
深化云边协同数据处理机制，强化边缘侧故障研判能力，使告警推送时间大幅领先于地方标准和业内同行（10秒-分钟级）。
通过高频采样和分解算法，并结合故障录波能力，可高效识别阻性剩余电流并抑制容性剩余电流、谐波干扰等，实现对短路、过流、过欠压、漏电、电弧等故障的精准识别。
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