近期，国产大模型DeepSeek的爆火点燃了AI产业的算力争夺战。科技巨头纷纷加码投入：阿里宣布未来三年斥资3800亿元扩建智算中心，腾讯投建长三角超算中心，字节跳动的2025年资本开支预算飙升至近1600亿元人民币，并宣布主要用于AI算力采购和数据中心建设；与此同时，国家电网、三大运营商等央企也在政策驱动下加速布局算力基建。这场竞赛背后，AI算力已成为新时代的战略资源。
AI智能如今如火如荼，可很少有人知道AI算力需要海量的电力支撑，这个行业是不折不扣的耗电大户。据统计，当前全球数据中心的电力消耗约占全球总用电量的1%-2%。而随着AI算力需求的增加，这一比例预计将显著上升，预计到2030年数据中心用电占比将高达8%-10%。谷歌的数据中心年耗电量已超过 100 亿千瓦，且以每年 15% 的速度增长。中国“东数西算”和美国科技巨头的数据中心建设，促使电力企业加速扩容升级，中国西部数据中心集群所在地区的电力供应能力在过去五年内提升了 50% 以上。
谁曾想AI革命的来临，最先在资本市场爆发的竟然是电力板块。
由此可见，在AI算力革命的浪潮中，电力供应的稳定性、质量和安全性至关重要。易电务新一代配用电管理平台依托其前沿技术与特色应用，可显著增强算力中心的电力稳定性，保障业务的持续稳定运行，有效降低能源成本并减少设备维护费用，为AI算力中心提供了强有力的电力运维支持。
高频采样监控技术
高频采样51200点/s，实时采集电流、电压、电量、剩余电流、温度等数据，确保对电力系统的实时监测和精准掌控。
精准电气火灾防范
基于AI识别技术，准确识别故障电弧、阻性剩余电流等电气火灾隐患，提前预警并采取措施，有效防范电气火灾的发生。
异常工况实时监测
实时监测重点用电设备回路的电能质量突变、扰动及内部电气故障信号，及时发现并处理异常工况，保障设备的稳定运行。
全面电能质量监测
对电压暂升/暂降/中断、谐波、三相不平衡等进行全面监测，为电能质量的优化提供数据支持。
故障录波分析溯源
记录前后10个周波，1024点采样/周波，且支持远程录波分析，帮助快速定位故障原因，缩短故障处理时间。
凭借18年的国家电网电力信息化服务积淀及对用户侧配用电管理的深刻理解，易电务完全自主研发了基于AIoT的新一代智能配用电管理云平台及电力物联网解决方案，在系统架构、边缘计算、大数据分析、状态评价等方面建立了诸多优势，为用户提供配电智能运维、智慧安全用电、计量价费管理、能耗管理、节能管理、新能源管理等一站式用电管理服务。
